Tensorflow, Spyder, Python3.6, OpenCV3 极速安装

0. 删除Nvidia一切驱动 （cuda，cudnn）

sudo apt-get remove --purge nvidia*

sudo apt-get autoremove

# Remove anything linked to nvidia

 

1，安装Anaconda

下载地址：https://www.continuum.io/downloads/（我安装的是linux-64-python3.6) 

bash安装，一路默认，最后选No，不要改变系统环境，要不然会覆盖系统自带的python冲突，以前的python程序和caffe什么的，就没法跑啦。

2，下载TensorFlow

先下载安装包，下载路径为：https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
下载之后，将whl文件重命名为tensorflow_gpu-1.2.1-py3-none-linux_x86_64.whl，否则会出现:

tensorflow_gpu-1.0.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.

3，安装TensorFlow

网上许多教程，要conda create, source avivate什么的，就三字：“莫须有”。因为对绝大部分人，根本不需要一个anaconda分成多种用途吧？所以咱们直接在anaconda自己的root下进行安装就好了，这样所有的package都能用：#切记，不要用sudo pip，也不要用pip3，然后--ignore-installed --upgrade等参数也不能省略，否则会出错。

~/anaconda3/bin$ ./pip install --ignore-installed --upgrade ~/Downloads/tensorflow_gpu-1.2.1-py3-none-linux_x86_64.whl 

2. 安装tensorflow

./conda install -c anaconda tensorflow-gpu

pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL （
 URL of the TensorFlow Python package）

3. 重启 

4，测试

记住一定要先进到～/anaconda3/bin下，这就是你的python3.6小环境，独立于系统的python2.7大环境。可以打开./python  也可以 ./spyder，所有的包都在。

$ ./python    或者     $ ./spyder

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))


5. OpenCV3
./pip install opencv-python
或者 Anaconda已为python3.6预编译了OpenCV3,直接安装就好了。
./conda install -c menpo opencv3